● Journal du Net 📅 11/05/2026 à 13:05

Data Science 👤 Mukund Jha

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L'IA agentique fait passer le développement du code manuel à l'orchestration système. Dans ce nouveau paradigme, la valeur ne réside plus dans l'exécution technique, mais dans la capacité à concevoir. Par Mukund Jha – PDG et cofondateur d'Emergent AI Pendant des années, l'écosystème technologique s'est structuré autour d'une priorité unique : former davantage d'ingénieurs à la maîtrise du code et accélérer leur montée en compétences pour répondre à une demande sans cesse croissante. Aujourd'hui, avec l'essor de la puissance agentique de l'IA, le goulot d'étranglement de la création logicielle se déplace du codage manuel vers l'architecture système de haut niveau. En conséquence, nous assistons à une évolution profonde qui va bien au-delà des gains de productivité. De nouveaux profils — parfois sans bagage technique — sont désormais capables de concevoir leurs propres applications métier. Dans bien des cas, ces projets répondent à des besoins historiques restés sans réponse faute de ressources techniques ou budgétaires suffisantes. Cette nouvelle réalité remet inévitablement en question la position actuelle des développeurs et élargit le périmètre de leurs rôles comme de leur formation. Le centre de gravité de la profession s'est déplacé Historiquement, le développement logiciel reposait sur une séquence d'étapes hautement manuelles : écriture du code, tests, débogage, déploiement et maintenance. Les plateformes agentiques permettent désormais d'automatiser une plus grande partie de ces tâches en coordonnant plusieurs agents spécialisés, capables de concevoir, tester, corriger et faire évoluer les applications. Cependant, la génération de code ne représente qu'une fraction des compétences requises pour mener à bien un projet logiciel. Une architecture robuste, la sécurité, la gouvernance des données et la maintenance à long terme sont tout aussi vitales. Le centre de gravité de la profession se déplace progressivement de l'exécution vers la conception et la supervision. Cette évolution est déjà visible dans les organisations technologiques les plus avancées, où les ingénieurs expérimentés consacrent leur temps à l'orchestration de systèmes plutôt qu'à l'écriture de lignes de code. Pourtant, ce virage reste largement sous-estimé par la majorité des entreprises, en particulier les Entreprises de Services du Numérique (ESN) traditionnelles et les entreprises aux infrastructures héritées (legacy). Beaucoup restent ancrées dans un modèle économique qui assimile la productivité aux "heures-hommes" de codage manuel, redoutant que la reconnaissance de l'efficacité des workflows agentiques ne vienne fragiliser leurs structures de facturation et leurs habitudes opérationnelles. Un impératif de transformation pour les entreprises Le risque principal n'est pas la disparition des développeurs, mais plutôt l'inadéquation croissante entre les compétences recherchées et la réalité des transformations en cours. Les critères d'évaluation des profils techniques — notamment la maîtrise approfondie de langages spécifiques — ne suffisent plus à refléter la capacité à concevoir et gérer des systèmes complexes dans un environnement hautement automatisé. Un autre défi émerge en parallèle : les équipes métiers développent déjà leurs propres applications sans passer par les directions informatiques (DSI). Si ces initiatives génèrent de réels gains d'agilité et d'autonomie en contournant les goulots d'étranglement traditionnels, elles créent également un risque de "shadow IT", pouvant nuire à la sécurité et à la cohérence globale de l'infrastructure technique de l'entreprise. L’extension de la capacité créative plutôt que le remplacement L'évolution actuelle relève moins de la substitution que de l'élargissement de l'accès à la création logicielle. Des individus qui ne possédaient pas l'expertise technique nécessaire peuvent désormais donner vie à des projets restés jusqu'alors au stade conceptuel. À moyen terme, le logiciel pourrait évoluer vers des systèmes de plus en plus autonomes — capables non seulement d'être générés, mais aussi exploités, maintenus et améliorés par des agents. Dans ce contexte, la compétence la plus distinctive sera probablement la capacité à définir les problèmes à résoudre, à structurer les solutions et à piloter leur évolution dans le temps. Par exemple, les récentes analyses du marché du travail en France (début 2026) révèlent que la pénurie de talents se concentre désormais presque exclusivement sur les profils seniors — des ingénieurs capables d'architecturer des systèmes complexes et de maîtriser des environnements de production critiques. Ce sont des compétences qui exigent des années d'expérience pratique et qui, contrairement à l'exécution technique pure, ne peuvent être accélérées. La question centrale ne sera donc peut-être plus simplement de savoir qui sait coder, mais qui sera capable de concevoir, diriger et gouverner des systèmes dans un monde où le code devient une ressource de plus en plus abondante.

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