● Journal du Net 📅 04/05/2026 à 09:37

Data Science 👤 Bruno Poncet

🏷️ Tags : llm cert chatgpt rag réseau rte

Le trafic des IA génératives vers l'enseigne a décuplé depuis 2025. Boulanger restructure ses données locales pour maximiser ses mentions. L'enseigne mise sur la confiance et l'autorité pour influencer les algorithmes. D'après la première édition du Baromètre GEO by Valiuz, le trafic issu des IA génératives vers les sites d'enseignes comme Boulanger a été multiplié par 18. Publiée début 2026, cette étude portait de décembre 2024 à décembre 2025. "Plus de 90 % de ce trafic provient de ChatGPT, avec un pic observé en août 2025, correspondant à l'arrivée de ChatGPT-5 sur le marché français", affirme Guillaume Bot, responsable SEO chez Boulanger. Mais, actuellement, le trafic direct provenant des LLM comme ChatGPT vers le site boulanger.com représente moins de 1% de l'audience web globale, assure-t-il. Cependant, les perspectives offertes par la visibilité dans les modèles d’IA sont nombreuses. Harmoniser les informations de 223 magasins à travers la France Pour apparaître dans ces réponses, Boulanger restructure en profondeur ses données. Le but est de ne pas considérer les modèles IA uniquement sous l'angle de l'acquisition de trafic, mais comme de puissants leviers de notoriété et d'apport d'affaires indirect. "L'essentiel pour nous se joue sur la visibilité de marque", souffle Guillaume Bot. "Contrairement aux moteurs de recherche classiques, ces IA génératives sont conçues comme des écosystèmes "fermés". Ils privilégient la résolution de la requête au sein même de la conversation, sans nécessairement inciter l'utilisateur à cliquer vers un lien externe." Leur stratégie consiste à maximiser la présence de la marque dans les recommandations de l'IA. "En étant cité et répété de manière organique, Boulanger s'inscrit naturellement dans le parcours de décision des consommateurs." Pour cela, Boulanger mise d'abord sur la visibilité et la conversion. "Notre priorité est de garantir que notre marque apparaisse de manière pertinente sur chaque requête liée à notre offre", avance Guillaume Bot. "L'objectif est d'apporter une réponse immédiate qui oriente naturellement l'internaute vers nos magasins ou notre site e-commerce." Dans ce sens, Boulanger s'est associé à Yext pour centraliser, harmoniser et automatiser la gestion des informations locales de ses 223 magasins à travers la France (horaires, services, photos, avis, corners de marques). Cela est rendu possible par la multidiffusion sur Google Maps, Waze et Google Business Profile des données via le Knowledge Graph de Yext. "Nous dotons les équipes en magasin d'outils intuitifs, notamment une application mobile, pour leur permettre d'enrichir facilement leur contenu local." Ce modèle hybride permet de s'appuyer sur une base de données centralisée, tout en valorisant la singularité de chaque point de vente via les actualités locales, la mise en avant des collaborateurs et les offres spécifiques. L'ensemble de ces informations est ensuite synchronisé instantanément sur les mini-sites locaux et sur les milliers de points de contact de notre réseau de partenaires. Cette stratégie, qui consiste à faire du web-to-store une infrastructure d'activation du réseau physique, a porté ses fruits en SEO. L'enseigne a enregistré +30% de clics Google hors marque local début 2025. Deuxième levier : la réputation et la confiance. "Au-delà des avis Google, nous monitorons la satisfaction via le Net Promoter Score, ou NPS, sur l'ensemble des sites tiers et réseaux sociaux", s'enthousiasme Guillaume Bot. "Ces signaux de confiance sont importants pour les algorithmes d'IA." Rappelons que le NPS mesure la probabilité de recommandation de la marque par les clients. "Plutôt que de demander au client s'il est satisfait, nous développons la notion d'ambassadeur", sourit Mikael Stephan. "L'IA interprète cela comme des signaux de confiance et peut nous mettre en avant." Travaillée et conçue avec Yext en novembre 2023, leur application Web leur permet d'être également repris plus facilement par les IA, selon Mikael Stephan. "Nous avons une bonne vision sur les avis Google auxquels le magasin peut répondre en temps réel sur le terrain avec les bons éléments", lance-t-il. "Le géant américain peut se reposer sur notre expérience client." Enfin, Boulanger se base sur l'autorité de contenu. "Nous souhaitons faire de notre marque une source d'information de référence", pointe Guillaume Bot. "En enrichissant constamment notre site avec du contenu diversifié, des vidéos de qualité, des contenus axés sur l'usage et la réparabilité, nous nous assurons que les IA conversationnelles disposent de données fiables et qualitatives pour recommander Boulanger." Selon les données Semrush Enterprise AIO, Boulanger génère plus de 30 000 mentions mensuelles dans les réponses des IA. Attention à la concurrence Cependant, certaines difficultés demeurent. "Les LLM privilégient parfois les sites constructeurs pour des prompts associés à des caractéristiques produits", lance Guillaume Bot. "Nous controns ce biais par un travail de fond sur l'unicité de nos fiches produits. D'autre part, certaines données dynamiques comme les avis et les délais de livraison restent difficilement lisibles pour les modèles. Elles dépendent de nos API. L'optimisation de la structure de nos pages pour ces IA est un arbitrage délicat. Elle ne doit pas dégrader notre Web Perf qui impacte l'expérience utilisateur sur notre site web."

🔗 Lire l'article original 👁️ 0 lecture