● Journal du Net 📅 30/04/2026 à 17:43

Data Science 👤 Juliette Bègue

🏷️ Tags : llm cert chatgpt gemini grok rte

Une simple rumeur bien documentée peut suffire : les IA la répètent sans vérifier. Et si la prochaine crise de votre marque venait de ChatGPT ? Un collègue chez Ahrefs a mené une expérience qui m'a franchement mise mal à l'aise. Il a créé une fausse marque de presse-papiers de luxe (site web, photos produits, descriptions…) entièrement générés par IA. Prix affiché : 8 251 $ pièce. Ensuite, il a diffusé trois histoires complètement inventées sur cette marque : Une recommandation de célébrité fictive, un scandale de lot défectueux, un pic de ventes lors du Black Friday 2024. Tout était faux. C’était très bien documenté, mais complètement faux. Puis il a interrogé 8 LLMs différents dont ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Grok et Claude. Résultat : presque tous ont répété ces mensonges, certains avec enthousiasme. L'IA ne cherche pas la vérité mais la version la plus documentée. C'est le vrai enseignement de cette expérience et en tant que responsable marketing d’un logiciel, c’est un élément qui change plusieurs aspects dans ma stratégie de contenu. Perplexity s'est trompé sur environ 40 % des questions. Grok a inventé des artisans imaginaires et des pierres rares. Copilot a bien géré les questions neutres, puis s'est effondré face aux questions orientées, confirmant des faits qui n'existaient pas. Attention, ce n'est pas un bug que je vous partage. C'est le fonctionnement normal de ces modèles : ils synthétisent ce qui est disponible en ligne. Si la version fausse est mieux documentée que la version vraie, c'est la version fausse qui gagne. Maintenant, posez-vous la question : qu'est-ce qu'une IA dirait de votre marque aujourd'hui ? La crise de réputation de demain ressemble à ça Avant, une crise de réputation avait un visage, que ce soit un client mécontent qui posait sur Twitter, un journaliste qui investiguait ou un concurrent peu scrupuleux. Vous pouviez identifier la source, répondre, corriger et/ou vous améliorer si besoin. Mais aujourd’hui, si un forum, un article négatif ou une rumeur mal sourcée est mieux indexé que votre communication officielle, l'IA va le répéter à des milliers de personnes, avec assurance, sans jamais mentionner qu'elle n'est pas sûre. Personne ne vous appellera pour vous dire que ChatGPT raconte des choses fausses sur vous. Vos prospects ne vérifieront pas, ils passeront simplement à autre chose, ou pire, à un concurrent. Les marques françaises ont un vrai problème de documentation Ce qui m'a frappée dans l'étude, c'est la facilité avec laquelle des informations inventées ont contaminé les réponses des LLMs. Une heure de travail, un site basique, trois articles bidons et le tour était joué. Maintenant imaginez ce que ça donne avec une vraie marque, un vrai bad buzz, une vraie fausse rumeur bien propagée. La plupart des entreprises françaises ont une communication officielle clairsemée, peu de contenu structuré sur elles-mêmes, peu de mentions de qualité dans des sources tierces. Elles sont, objectivement, plus vulnérables à ce scénario que les marques US qui ont construit une présence documentée depuis des années. Ce que ça change concrètement L'ère du GEO (Generative Engine Optimization) ne demande pas seulement de produire du contenu pour apparaître dans les réponses IA. Elle demande de contrôler activement ce que les IA savent de vous avant que quelqu'un d'autre le fasse à votre place. Concrètement, ça veut dire : Savoir ce que les IA disent de vous aujourd'hui (et le vérifier régulièrement) Construire une documentation officielle dense et accessible : vos valeurs, votre histoire, vos prises de position Travailler vos mentions dans des sources à forte autorité, celles que les LLMs utilisent comme références Ce n'est plus optionnel. Ce n'est pas un sujet "dans 18 mois". La prochaine personne qui vous cherche sur ChatGPT ou Perplexity obtiendra une réponse. La question, c'est si cette réponse viendra de vous ou d'ailleurs. L'étude complète de Mateusz Makosiewicz est disponible sur le blog Ahrefs en français : J'ai mené une expérience de désinformation par l'IA. Tout marketeur devrait voir les résultats

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