● Korben 📅 29/04/2026 à 12:44

Géopolitique 👤 Vincent Lautier

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Xiaomi ouvre MiMo-V2.5 et MiMo-V2.5-Pro en open source sous licence MIT29 avril 2026 / PAR VINCENT LAUTIER / 2 MIN DE LECTURE /Catégories connexesCe qu’il faut retenirXiaomi publie MiMo-V2.5-Pro en open source sous licence MIT : 1 020 milliards de paramètres, 42 milliards activés, fenêtre de contexte d'un million de tokens, disponible sur Hugging Face avec poids et tokenizer complets.Licence MIT sans restrictions : les entreprises peuvent déployer commercialement, fine-tuner sur données propriétaires et republier les poids dérivés sans plafond de chiffre d'affaires ni clauses copyleft, contrairement aux modèles occidentaux.Sur les benchmarks Xiaomi, le Pro se compare à Claude Sonnet 4.6 sur les tâches multimodales agentiques et à Gemini 3 Pro sur la compréhension vidéo, mais l'infrastructure requise reste costaude et les benchmarks chinois peuvent décevoir en applications réelles.Résumé généré par IAXiaomi a publié hier MiMo-V2.5 et MiMo-V2.5-Pro, deux modèles d'IA qu'il met directement en open source sous licence MIT. Le plus gros, le Pro, fait 1 020 milliards de paramètres dont 42 milliards activés en simultané, avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens.À noter que tout est téléchargeable sur Hugging Face avec poids, tokenizer et fiche modèle complète.L'architecture est un Mixture-of-Experts à attention hybride, conçue pour tenir des tâches longues avec plus de mille appels d'outils enchaînés. Sur les benchmarks que Xiaomi met en avant, le Pro tient la dragée haute à Claude Sonnet 4.6 sur les tâches multimodales agentiques et à Gemini 3 Pro sur la compréhension vidéo.La version V2.5 standard est plus légère, pensée pour des usages où le coût d'inférence prime sur la précision.Le choix MIT est un point important. Avec cette licence, les entreprises peuvent déployer le modèle commercialement sans rien demander à Xiaomi, fine-tuner sur leurs données propriétaires, et republier les poids dérivés.Pas de plafond de chiffre d'affaires, pas de plafond d'utilisateurs, pas de clauses copyleft. C'est ce qu'on voit habituellement chez Apache 2.0 ou MIT, mais qu'on ne voit jamais sur les modèles fermés ou semi-fermés des solutions occidentales.Le moment est intéressant. Anthropic et OpenAI sont en train de serrer les vis sur leurs offres grand public et leurs marges, comme on l'a vu avec le test de retrait de Claude Code sur les offres Pro. Xiaomi débarque exactement dans cette fenêtre avec un modèle qui se compare aux meilleurs propriétaires, et le donne pour rien. Pour des startups qui veulent construire un produit IA sans dépendre d'OpenAI ni d'Anthropic, c'est une option de plus.Mais attention, tout n'est pas rose pour autant. Faire tourner un modèle d'un téra de paramètres demande une infrastructure costaude, même avec MoE et seulement 42 milliards d'actifs. AMD a publié un support Day 0 pour les Instinct, ce qui suggère que Xiaomi vise vraiment les déploiements internes en datacenter. Notons aussi que les benchmarks chinois ont parfois la fâcheuse tendance à briller sur les tests et à décevoir lors de vraies applications.Une fois encore, Xiaomi rappelle que la Chine peut sortir des modèles ouverts très compétitifs. Pour les équipes lasses des conditions des labs américains, ça se considère, même si ça pose bien d'autres questions.Source : VenturebeatRéférenceshttps://venturebeat.com/technology/open-source-xiaomi-mimo-v2-5-and-v2-5-pro-are-among-the-most-efficient-and-affordable-at-agentic-claw-tasksCet article peut contenir des images générées à l'aide de l'IA - J'apporte le plus grand soin à chaque article, toutefois, si vous repérez une boulette, faites-moi signe !Vous avez aimé cet article ?Alors rejoignez ma communauté sur Patreon et accédez à des articles exclusifs, des tutos avancés et plein d'autres surprises que je réserve à mes soutiens. 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