● Numerama 📅 27/04/2026 à 13:22

Géopolitique 👤 Eitanite Bellaïche

🏷️ Tags : chine rte

Lecture Zen Résumer l'article Ace de Sony a battu plusieurs joueurs de tennis de table d'élite lors d'expérimentations conduites en conditions proches de la compétition. Grâce à des capteurs « événementiels » et à l'apprentissage par renforcement, le robot atteint une réactivité d'environ 20 millisecondes, bien inférieure aux ~230 ms humains. Sony AI vise à transposer cette performance dans un corps humanoïde et ambitionne de « surpasser le champion du monde » avec de nouvelles améliorations. Ace de Sony a battu plusieurs joueurs de tennis de table d'élite lors d'expérimentations conduites en conditions proches de la compétition. Grâce à des capteurs « événementiels » et à l'apprentissage par renforcement, le robot atteint une réactivité d'environ 20 millisecondes, bien inférieure aux ~230 ms humains. Sony AI vise à transposer cette performance dans un corps humanoïde et ambitionne de « surpasser le champion du monde » avec de nouvelles améliorations. Recevez tous les soirs un résumé de l’actu importante avec Le Récap’ Trente ans après les échecs, l’IA s’impose sur le terrain physique. Le robot Ace de Sony vient de vaincre des joueurs de tennis de table d’élite dans des conditions de compétition réelle. Et si le tennis de table vivait son moment Deep Blue ? Après les échecs, marqués par la victoire du programme informatique éponyme sur Garry Kasparov en 1997, les performances d’un robot conçu par la division de Sony dédiée à l’intelligence artificielle suggèrent une extension de la domination informatique aux activités physiques. La machine, nommée Ace, vient de battre des joueurs de ping-pong de haut niveau. Doté d’une intelligence artificielle, de capteurs ultra-précis et d’un bras articulé d’une agilité bluffante, il marque une première : jamais un robot n’avait atteint un tel niveau dans ce sport, selon une étude publiée dans Nature le 22 avril 2026. Des victoires clés Les expérimentations ont été menées dans des conditions proches de la compétition, en appliquant les règles de la ligue professionnelle japonaise. Ace a été confronté à cinq joueurs d’élite non professionnels, avec cependant plus de dix ans d’expérience et 20 heures d’entraînement hebdomadaire, ainsi qu’à deux joueurs professionnels, afin de tester sa robustesse face à différents niveaux de jeu. Ce contenu est bloqué car vous n’avez pas accepté les cookies et autres traceurs. Ce contenu est fourni par YouTube. Pour pouvoir le visualiser, vous devez accepter l’usage étant opéré par YouTube avec vos données qui pourront être utilisées pour les finalités suivantes : vous permettre de visualiser et de partager des contenus avec des médias sociaux, favoriser le développement et l’amélioration des produits d’Humanoid et de ses partenaires, vous afficher des publicités personnalisées par rapport à votre profil et activité, vous définir un profil publicitaire personnalisé, mesurer la performance des publicités et du contenu de ce site et mesurer l’audience de ce site (en savoir plus) En cliquant sur « J’accepte tout », vous consentez aux finalités susmentionnées pour l’ensemble des cookies et autres traceurs déposés par Humanoid et ses partenaires. Vous gardez la possibilité de retirer votre consentement à tout moment. Pour plus d’informations, nous vous invitons à prendre connaissance de notre Politique cookies. J’accepte tout Gérer mes choix Après une première victoire contre un joueur professionnel en décembre 2025, Ace bat en mars 2026 trois autres joueurs, dont la joueuse Miyuu Kihara, qui figure dans le top 25 mondial, ainsi que Tonin Ryuzaki et Fumiya Igarashi. « Avec de nouvelles améliorations, il devrait même être possible de surpasser le champion du monde » assure Peter Dürr, directeur de Sony AI Zurich et responsable du projet Ace de Sony AI. Une réactivité record Pour y parvenir, le robot utilise des capteurs dits « événementiels », qui repèrent uniquement les changements clés dans l’image, essentiels pour suivre la balle. Il s’entraîne aussi grâce à un apprentissage par renforcement. Concrètement, il apprend seul en simulant des milliers de parties, comme dans un jeu vidéo. Couplé à un matériel ultra-rapide, cela lui permet d’atteindre une réactivité d’environ 20 millisecondes, contre 230 pour un humain. Si Ace a l’apparence d’un robot industriel, appuyé par un dispositif de caméras et de capteurs autour de la table, les chercheurs visent, à terme, un corps humanoïde, à l’image de cette machine qui a surpassé des coureurs humains au semi-marathon à Pékin le 19 avril 2026. Toute l'actu tech en un clin d'œil Ajoutez Numerama à votre écran d'accueil et restez connectés au futur ! Installer Numerama Tous nos articles sont aussi sur notre profil Google : suivez-nous pour ne rien manquer ! Crédit photo de la une : Sony AI & Nature Signaler une erreur dans le texte Intelligence artificielle Robots Sony sport Ne plus voir cette pub Ne plus voir cette pub

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