● Silicon.fr Télécom 📅 22/04/2026 à 16:55

Intelligence Artificielle 👤 Philippe Leroy

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A l’occasion de son évènement annuel Google Cloud Next ’26 qui se tient à Las Vegas ( 22 au 24 avril ), Google Cloud va défendre, à l’instar de ses concurrents, l’avènement de « l’Entreprise Agentique ». Derrière ce concept, une promesse technique : des agents IA capables de percevoir, raisonner et agir de manière autonome pour piloter des processus métier de bout en bout. Gemini Enterprise, la plateforme pivot La principale annonce de l’édition 2026 est le rebranding et l’extension substantielle de Vertex AI sous le nom Gemini Enterprise Agent Platform. La plateforme se structure autour de quatre fonctionnalités piliers : créer (via Agent Studio, une interface low-code, et le Agent Developer Kit), scaler (runtime inférieur à une seconde, agents longue durée pouvant fonctionner jusqu’à sept jours), gouverner (Agent Gateway couplé à Model Armor) et optimiser (observabilité OpenTelemetry et simulations automatisées). Lire aussi : Vinci Airports s'appuie sur l'IA et Google Cloud pour piloter la performance de ses 70 aéroports L’orchestration agent-à-agent, une gestion fine des identités d’agents (Agent Identity) et un marketplace partenaires intégrant Atlassian, ServiceNow ou Oracle complètent le tableau. Du côté des modèles disponibles, la plateforme donne accès à Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3 et, fait notable, aux modèles Claude d’Anthropic jusqu’à Claude 4.7, signe d’une approche délibérément multi-modèles. L’application Gemini Enterprise elle-même s’enrichit d’un Agent Designer, d’une Inbox dédiée aux agents, de « Skills » pour l’automatisation de tâches répétitives, d’un Canvas multi-applications et de connecteurs natifs vers Salesforce et Slack. TPU de 8e génération : Google défie NVIDIA sur l’inférence agentique Sur le plan infrastructure, Google frappe fort avec deux nouvelles puces TPU. Le TPU 8t, dédié à l'entraînement, affiche 121 FP4 exaflops, soit 2,8 fois la puissance du TPU Ironwood (7e génération). Le TPU 8i, optimisé pour l'inférence à basse latence, promet une réduction de 80 % de la latence pour les swarms d'agents. Les deux puces doublent la performance par watt par rapport à la génération précédente. Ces TPU s'accompagnent du système de stockage Lustre (10 To/s), du réseau Virgo et de l'architecture Boardfly. Google maintient par ailleurs une stratégie ouverte en continuant à proposer des GPU NVIDIA et ses processeurs Axion aux côtés de ses propres siliciums. Données, sécurité, productivité : les trois autres fronts Agentic Data Cloud désigne la couche data repensée pour l'IA native : un Knowledge Catalog pour contextualiser les données d'entreprise, un Data Agent Kit et une architecture Lakehouse multi-cloud permettant aux agents d'agir directement sur les données. Côté sécurité, Google intègre Wiz pour la threat intelligence, complété par des agents de détection et remédiation et une approche AI-APP adaptée aux environnements multi-cloud et hybrides. Lire aussi : Google mise 4,75 milliards $ sur l'énergie verte pour doper ses data centers IA Dans Google Workspace, les nouveautés se concentrent sur Drive Projects et des agents shopping capables de gérer un parcours d'achat complet, de la découverte au paiement, en langage naturel. Des déploiements à grande échelle chez les clients Les témoignages présentés illustrent une adoption déjà industrielle. Tata Steel opère plus de 300 agents en production. The Home Depot rapporte des agents vocaux quatre fois plus rapides que les solutions précédentes. Macy's a déployé son assistant « Ask Macy's » en quatre semaines. Virgin Voyages affiche une réduction de 40 % du temps de production des campagnes marketing. D'autres grands comptes comme Bosch (AskBosch), Mars, Merck ( qui adopte une stratégie « agentic-first » en R&D ) et la NASA pour la mission Artemis II figurent également parmi les références citées. En France, Valeo utilise Gemini pour Workspace à la fois pour la productivité générale et pour des cas d'usage IA agentique métiers. Google Cloud revendique 14 % de parts de marché visés d'ici fin 2025 et positionne cette conférence comme une réponse directe à OpenAI, Anthropic (partenaire tout autant que concurrent), AWS et Azure. La différenciation assumée porte moins sur les capacités de génération de code (sujet réservé à Google I/O en mai) que sur la gouvernance des agents et l'ouverture de la stack.

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