● Journal du Net
📅 15/04/2026 à 09:37
Claude Code pour le GEO : 4 cas d'usage concrets qui changent la donne
Intelligence Artificielle
👤 Bruno Poncet
Claude Code peut analyser, créer des suggestions et les mettre en place. Ses capacités agentiques notamment lui confèrent un grand pouvoir. Claude Code est, a priori, idéal pour booster son GEO. L’assistant IA conçu par Anthropic permet d’automatiser des tâches chronophages, de croiser des données de différentes sources, ou d’analyser des volumes importants de texte. Il s’appuie pour cela sur les MCP, l'architecture agentique, la gestion avancée du contexte et sa capacité à se fondre dans l’environnement technique. Il repose sur Claude Sonnet 4.6, un modèle idéal pour la rédaction de texte en français. Publié en février 2026, il prend en charge le raisonnement étendu, les entrées texte et image, et la sortie texte. La fenêtre d'un million de tokens était en bêta au moment du lancement. Nous testons l'outil pour mieux appréhender ses performances. Mise en place de Claude Code Claude Code requiert un abonnement payant à Claude (Pro, Team ou Enterprise) ou un compte Claude Console. Un terminal doit être ouvert sur Mac ou Linux, ou sur Windows. Nous choisissons ce dernier cas et installons Git for Windows. L'installation est simple grâce aux installeurs natifs. Nous tapons dans PowerShell : irm https://claude.ai/install.ps1 | iex Après nous être placés dans le dossier de notre projet web, nous lançons l’outil avec la commande : claude. Nous nous connectons avec notre compte. Cas d'usage 1 : créer des agents de liens internes sémantiques Les modèles d’IA peuvent s’appuyer sur des clusters thématiques spécifiques, pour faciliter notamment la "navigation sémantique" des crawlers. L’utilisation de Claude Code dans cette perspective peut être intéressante. Il est possible de lui demander d’analyser et de suggérer des liens internes mettant en avant ces "clusters sémantiques" spécifiques ciblés par les modèles d'IA. Nous passons directement par la version web de Claude Code. Pour plus de facilité, nous notons directement les trois articles sélectionnés (sur Seedance 2.0, sur les FAQ et le fine tuning, et sur les développeurs seniors et l’IA) dans le prompt envoyé à Claude Code. Notons que nous pouvons aussi faire pointer le terminal vers le dossier Google Drive pour bureau, où sont téléchargés les fichiers CSV. Voici nos instructions : "Analyse tous les articles de blog présents dans ce dossier. Regroupe-les par 'clusters sémantiques'. Ensuite, agis comme un agent de liens internes. Suggère une liste précise de liens à ajouter entre les articles 1, 2 et 3 pour renforcer notre autorité thématique sur chaque cluster. Pour chaque lien suggéré, indique l'article source, l'article de destination, et propose une ancre de lien naturelle et variée (pas de mots-clés suroptimisés)." Extrait de la réponse de Claude Code pour les liens internes © Copie d'écran Au bout de plusieurs secondes, Claude Code présente des axes thématiques cohérents. Certains articles appartiennent à plusieurs clusters. Les suggestions de liens sont exploitables, avec l’article source, l’article de destination, le contexte d’insertion et l’ancre suggérés. Celles-ci semblent relativement naturelles. Soulignons que l’ajout de ces liens demande une bonne connaissance globale des documents et des sujets traités, afin de rester pertinent dans leur sélection et leur mise en place. Dans le but de proposer des liens plus aboutis, la connaissance métier, mais aussi l’envoi à Claude de données sur les pages déjà bien positionnées en SEO, ou celles ayant plus de trafic, peut également être intéressant. Cas d'usage 2 : Suivi de la visibilité IA Comprendre comment les IA perçoivent une marque permet de mieux adapter sa stratégie GEO. Claude Code permet d’analyser les données de visibilité extraites d'outils tiers ou d'API et de les croiser avec vos performances SEO classiques. Dans notre cas, nous utilisons des données fictives de Bing Webmaster Tools, pour extraire les requêtes où notre marque, également factice, est citée par l'IA. Nous exportons également les données de performance, imaginaires, depuis la Google Search Console, en CSV. Nous analysons ces performances directement dans la version web de Claude Code. Nous les envoyons sous forme d’image. Nous pouvons passer par le terminal également comme vu. Notre prompt : analyse le fichier 'citations_ia.csv' (image 1) et le fichier 'positions_seo.csv' (image 2). Identifie quelles sont nos pages les plus citées par les IA. Compare ces données avec nos positions SEO traditionnelles. Trouve les requêtes où nous sommes bien classés sur Google mais ignorés par les IA. Suggère des actions pour corriger ces écarts de visibilité. (extrait) Extrait de la réponse de Claude Code sur le suivi IA © Copie d'écran Claude Code structure bien sa réponse, avec la comparaison entre les pages plus ou moins bien classées par Google et plus ou moins citées par l’IA. Il ajoute pour chaque partie des explications et préconise des actions. Ses suggestions peuvent être superficielles et pas toujours adaptées au contexte, mais elles peuvent donner des pistes de réflexion. Cas d'usage 3 : réaliser l’audit d’une page L’analyse de votre page peut aider à déceler certains obstacles à une bonne visibilité dans les réponses des IA. Pour effectuer cet audit, nous donnons accès à Claude Code à notre site Web. Nous choisissons d’installer l'extension Firecrawl, utilisée par le plugin claude-seo. Elle convertit une page web en Markdown lisible par l'IA. Pour cela, nous créons un compte gratuit sur "firecrawl.dev" et récupérons une clé API. Nous installons le serveur MCP Firecrawl. Dans le terminal, nous tapons : npm install -g firecrawl-mcp Puis nous ajoutons Firecrawl à la configuration de Claude Code : claude mcp add firecrawl -e FIRECRAWL_API_KEY=VOTRE-CLE-API -- firecrawl-mcp Nous relançons Claude Code et demandons directement : crawle et analyse la page https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1549067-alors-que-gstack-arrive-l-ia-envahit-deja-le-quotidien-des-developpeurs-seniors/ pour un audit GEO rapide. Extrait de l'audit GEO de Claude Code © Copie d'écran Claude Code présente un score GEO global, et des notes pour la "citabilité des passages", le "contenu multimodal", l’"autorité et signaux de marque", et l’"accessibilité technique". Son audit rapide est de bon niveau. Les recommandations sont pratiques : ajouter une définition directe en ouverture, créer une FAQ structurée, ajouter des H3, transformer les données chiffrées en tableau. Elles sont facilement actionnables. L'audit des crawlers IA dans le robots.txt est intéressant et permet de mieux comprendre l’environnement technique de la page. Les conseils sont bien sûr à mettre en relation avec le contexte métier, ce qui fait qu’ils ne sont pas toujours adéquats. Cas d’usage 4 : laisser Claude faire les modifications suggérées Nous pouvons aussi demander à Claude Code d’exécuter lui-même certaines suggestions. Pour le laisser modifier, il faut que Claude Code ait un accès aux fichiers. Il est conseillé que le projet soit un dépôt Git. Il centralise l'intégralité des fichiers du projet et archive chaque étape de son évolution grâce à un historique de versionnage complet. Il faut aussi choisir les bons modes de permission. Dans le cas de la page auditée, nous lui demandons d’intégrer des H3. Il nous questionne pour savoir si nous avons accès au back office pour faire les modifications nous-mêmes ou s’il peut générer le HTML complet de l’article restructuré. Nous choisissons cette dernière option. Extrait du document HTML envoyé © Copie d'écran Le produit est intéressant pour le GEO. Le lang="fr" est correctement renseigné. L’Open Graph est complet, avec type, title, description, image, url, site_name. La Twitter Card comporte le nom de l’auteur. Le JSON-LD Schema.org comporte le type Article, auteur avec sameAs pointant vers Twitter et LinkedIn, publisher avec logo, mainEntityOfPage, articleSection, keywords — c'est exactement ce que les crawlers IA utilisent pour comprendre l'autorité et le contexte d'un article. Indiquons en outre qu’il existe des connecteurs pour faciliter le travail. Par exemple MCP Wordpress, pour le CMS en question. Vous pouvez aussi vous connecter via l'API REST WordPress par exemple. Quelle que soit l'approche, il est déconseillé de donner à Claude Code vos identifiants admin WordPress en clair dans un prompt. Soulignons aussi que le dépôt Claude-SEO permet d’utiliser des commandes comme “/seo audit . Ce dernier ouvre une instance Chrome pour tester la vitesse de chargement et le SEO on-page.
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