● Les Numériques Télécom 📅 15/04/2026 à 07:01

👤 Aymeric Geoffre-Rouland

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Nvidia dévoile Ising : l'ordinateur quantique n'a jamais été aussi proche, voici pourquoi ça vous concerne Par Aymeric Geoffre-Rouland Publié le 15/04/26 à 07h01 Nos réseaux : Suivez-nous Commenter 3 © Nvidia - Le visuel officiel de Nvidia Ising, avec ses trois piliers : calibration des processeurs quantiques, modèle fondateur et correction d'erreurs en temps réel. L'ordinateur quantique fait rêver depuis des années. On lui prête la capacité de simuler des molécules pour concevoir de nouveaux médicaments, d'optimiser des chaînes logistiques titanesques ou de casser des systèmes de chiffrement réputés inviolables. Mais dans les faits, la technologie bute sur un obstacle tenace : les qubits, briques élémentaires du calcul quantique, sont extrêmement instables. Sensibles au moindre bruit environnemental, ils accumulent les erreurs dès qu'on tente de les faire travailler ensemble à grande échelle. Tant que ce problème persiste, l'ordinateur quantique reste une promesse de laboratoire.C'est précisément ce verrou que Nvidia entend desserrer. Présenté le 14 avril, journée mondiale du quantique, Ising est une famille de modèles d'IA open source pensés pour aider chercheurs et industriels à construire des processeurs quantiques capables de faire tourner des applications concrètes. Le nom rend hommage au modèle de Lenz-Ising, un formalisme de mécanique statistique qui, au siècle dernier, a considérablement simplifié la compréhension des systèmes physiques complexes. Deux modèles pour dompter le bruit des qubitsIsing se décline en deux outils complémentaires, chacun ciblant l'un des deux grands maux du calcul quantique.Le premier, Ising Calibration, est un modèle vision-langage de 35 milliards de paramètres. Concrètement, il lit les mesures produites par un processeur quantique, les interprète et déclenche automatiquement les ajustements nécessaires. Pour les non-initiés, c'est un peu comme si un mécanicien robotisé surveillait en permanence un moteur ultra-sensible et corrigeait ses réglages en temps réel. Résultat : une calibration qui prenait plusieurs jours se boucle désormais en quelques heures.Le second, Ising Decoding, s'attaque à la correction d'erreurs proprement dite. Il repose sur un réseau de neurones convolutif 3D, proposé en deux variantes : l'une privilégiant la rapidité, l'autre la précision. Nvidia annonce des performances jusqu'à 2,5 fois plus rapides et 3 fois plus précises que pyMatching, le standard open source de référence dans le domaine. À lire également : Google sonne l'alarme : à cause des ordinateurs quantiques, aucune donnée chiffrée ne sera à l'abri après 2029 Des labos et des industriels déjà embarquésIsing n'est pas un démonstrateur cantonné aux slides de conférence. Atom Computing, IonQ, Infleqtion et le laboratoire national Lawrence Berkeley exploitent déjà le volet calibration. L'Université de Chicago, les Sandia National Laboratories et IQM Quantum Computers ont de leur côté déployé le décodage. Nvidia met également à disposition des jeux de données d'entraînement, des workflows clé en main et des microservices NIM pour permettre aux développeurs d'adapter les modèles à leurs propres architectures matérielles, le tout exécutable en local pour protéger les données sensibles. Le marché mondial du quantique est estimé à plus de 11 milliards de dollars d'ici 2030. Avec Ising, Nvidia pose une couche d'intelligence artificielle au cœur même de l'infrastructure quantique et parie sur la convergence GPU-quantique pour peser durablement dans cette course.Les modèles sont disponibles sur GitHub, Hugging Face et build.nvidia.com. Suivez toute l'actualité des Numériques sur Google Actualités et sur la chaîne WhatsApp des Numériques Envie de faire encore plus d'économies ? Découvrez nos codes promo sélectionnés pour vous.

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