● BFM Tech 📅 01/04/2026 à 13:15

Géopolitique

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Malgré des mises à jour, un rappel officiel et une collecte de données, les véhicules autonomes de Waymo ont continué de dépasser les bus scolaires à l’arrêt au Texas. Une série d’incidents qui met en lumière les difficultés persistantes de l’intelligence artificielle à comprendre certaines situations et relance le débat sur la fiabilité réelle de ces technologies sur la route.C’est l’une des promesses de la voiture autonome: apprendre en continu. Chaque incident, chaque erreur, chaque situation imprévue est censée nourrir une intelligence collective, partagée à l’échelle de toute une flotte de véhicules. "Le Waymo Driver tire les leçons de l'expérience collective acquise par l'ensemble de notre flotte, y compris les générations de matériel précédentes", se targue ainsi Waymo, filiale d’Alphabet.A Austin (Texas), pourtant, cette mécanique bien huilée semble s’être grippée. Selon Wired, les véhicules de l’entreprise peinent à apprendre à s'arrêter quand les bus scolaires font monter et descendre des enfants. Les voitures ont, à plusieurs reprises, dépassé "illégalement et dangereusement" des bus scolaires à l’arrêt ou ayant allumer des feux rouges clignotants au lieu de s’arrêter complètement. Un comportement strictement interdit par la loi américaine puisqu’il met en danger des enfants en train de monter ou descendre du véhicule.Une vingtaine d’accidents recensésSelon le district scolaire indépendant d’Austin, au moins 19 incidents de ce type ont été recensés. Dans certains cas, les situations frôlent l’accident. Un robotaxi aurait ainsi dépassé un bus "quelques instants seulement après qu’un élève a traversé devant lui, alors qu’il se trouvait encore sur la chaussée".Face à ces défaillances, Waymo met alors en place des mises à jour logicielles. L’entreprise lance également un rappel officiel auprès de l’administration fédérale chargée de la sécurité routière, la NHTSA. La firme y reconnaît une douzaine d’incidents et affirme avoir corrigé le problème.Mais sur le terrain, rien ne semble changer. Les incidents se multiplient. Alors, le district scolaire et l’entreprise tentent une collaboration inhabituelle. En décembre, une opération de collecte de données a été organisée sur un parking. Plusieurs bus scolaires ont été réunis. L’objectif? Permettre aux ingénieurs de Waymo d’entraîner leurs systèmes à mieux reconnaître leurs feux clignotants et aider la flotte à comprendre dans quelles situations les véhicules ne sont pas autorisés à dépasser."Plus précisément, ils souhaitaient concentrer leur collecte de données sur les feux orange et rouges de chacun de nos bus scolaires, ainsi que sur la capacité de leurs voitures à les détecter à différentes distances", ajoute le district.Une enquête en coursAu total, au moins sept bus, représentant tous les modèles de la flotte de plus de 550 véhicules ont été rassemblés au complexe sportif de l'établissement. Le district a même transmis à Waymo les spécifications techniques concernant l'éclairage des bus. Mais là encore, les résultats ne sont pas au rendez-vous.Dès janvier, une autre série d’accidents est signalée, selon un rapport préliminaire publié début mars du NTSB, un organisme fédéral indépendant de surveillance de la sécurité. Le document révèle notamment qu'un incident survenu le 12 janvier s'était produit après qu'un assistant à distance de Waymo, un employé basé dans le Michigan chargé d'"aider" le logiciel en cas de difficultés sur la route, a indiqué à tort au robotaxi que le bus scolaire qui le précédait n'avait pas ses clignotants allumés. Six véhicules ont dépassé le bus scolaire alors qu'il était à l'arrêt, a déclaré l'agence. Une enquête est en cours."Il est alarmant que des incidents présumés se soient produits après que Waymo eut assuré au district avoir mis à jour son logiciel pour résoudre le problème", observe l’avocat du district. "L'Austin ISD examine tous les recours juridiques à sa disposition et entend prendre toutes les mesures nécessaires pour protéger la sécurité de ses élèves, si besoin est", a-t-il averti.Quelques jours seulement après ces incidents survenus en janvier, un véhicule Waymo a percuté un enfant qui traversait devant lui près d'une école à Santa Monica, en Californie. L'enfant n'aurait pas été blessé. L’entreprise a assuré que ses modèles montraient qu'un conducteur humain aurait percuté l'enfant à une vitesse supérieure à celle de son véhicule.Les angles morts de l’intelligence artificielle"Les données que nous avons recueillies depuis le début de l'année scolaire jusqu'à la fin du semestre montrent qu'environ 98% des conducteurs humains qui reçoivent une contravention n'en reçoivent pas d'autre", observe de son côté un responsable du service de police de l'école à la chaîne locale affiliée à NBC."Cela nous indique que les humains apprennent, mais il ne semble pas que le système automatisé de Waymo apprenne grâce à ses mises à jour logicielles, à des rappels ou à quoi que ce soit d’autre, car nous continuons à constater des infractions", ajoute-t-il.Pour les spécialistes, ces échecs n’ont rien de surprenant. Les systèmes d’intelligence artificielle nécessitent du temps, parfois des mois, pour intégrer de nouvelles données. Surtout, des données collectées hors contexte réel perdent en pertinence. Un bus immobile sur un parking ne reproduit ni la complexité ni l’imprévisibilité de la circulation urbaine.Surtout, les véhicules autonomes peinent depuis longtemps à interpréter certains signaux visuels, comme les feux clignotants, les dispositifs mobiles ou les bras articulés. Autant d’éléments qui sortent des schémas routiers standardisés. "Si (l'entreprise) n'a pas corrigé ce problème, plus les véhicules rouleront, plus cela deviendra un problème", note Missy Cummings, qui mène des recherches sur les véhicules autonomes à l'université George Mason et ancienne conseillère en sécurité auprès de la NHTSA sous l'administration Biden. "C'est exactement ce qui se passe ici."Le dernier pour centEt c'est encore plus complexe lorsqu'il faut contextualiser. Car un panneau "stop" n’a pas toujours la même signification. Il peut être fixe à une intersection, brandi par un agent de chantier, ou intégré à un bus scolaire. Pour un humain, le contexte fait la différence. Pour une machine, cette nuance est un défi. "Waymo tente d’enseigner à son logiciel quelque chose de très subtil", insiste Philip Koopman, chercheur en logiciels et sécurité des véhicules autonomes à l’université Carnegie Mellon.L'entreprise tente bien de miser sur les "world models" pour simuler, grâce à l'IA, des scénarios aussi rares que complexes afin de préparer les véhicules à de telles éventualités dans le monde réel. Mais il y a encore du travail.Selon Missy Cummings, "Waymo ne devrait pas être autorisé à circuler à proximité des écoles aux heures d'arrivée et de départ des élèves tant qu'il n'aura pas résolu ce problème et qu'il ne l'aura pas démontré au moyen de tests spécifiques".Sur le même sujetC’est quoi les world models, cette révolution de l’IA qui a permis à la start-up du Français Yann Le Cun de lever un milliard de dollarsL’épisode d’Austin illustre une vérité bien connue des ingénieurs. Atteindre 99% de fiabilité est relativement accessible. Mais le dernier pour cent, celui des cas rares, imprévus, atypiques, concentre l’essentiel de la complexité. Or, sur la route, ce "dernier pour cent" peut être une question de vie ou de mort.Les plus lus"Nous terminons le travail": Donald Trump affirme que les États-Unis quitteront l'Iran "d'ici deux à trois semaines"Revalorisation de la prime d'activité, versement du chèque énergie, campagne de déclaration des revenus ... Tout ce qui change au 1er avril 2026Artemis 2: en quoi consiste cette mission qui emmène quatre astronautes vers la Lune?Main sur le but bosnien, carton rouge... Clément Turpin s'attire les foudres de l'Italie après l'élimination de la Squadra AzzurraFaux sites, préventes trompeuses... Comment éviter les arnaques au moment d'acheter ses billets pour les concerts parisiens de Céline Dion

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