● Next INpact Télécom 📅 26/03/2026 à 14:29

Géopolitique 👤 Sébastien Gavois

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Le WorldModel : comment Yann LeCun et son équipe veulent révolutionner l’IA JEPA tout compris, vous pouvez répéter ? Sébastien Gavois Le 26 mars à 14h29 Apprendre à partir du monde plutôt que du langage, c’est le but des « world models ». Yann LeCun et son équipe d’AMI Labs viennent de dévoiler leur premier modèle du genre, LeWorldModel. Comment ça marche ? Quelles différences avec les LLM (grands modèles de langage) ? Quelles sont les limitations et les espoirs ? Next vous explique tout. Une erreur ? Après avoir quitté Meta, Yann LeCun s’est associé à d’autres chercheurs de renom pour lancer AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) au début de l’année. Début mars, la start-up levait 890 millions d’euros. Elle vient de présenter son premier modèle : LeWorldModel ou LeWM de son petit nom. C’est un modèle qui apprend et qui, à partir d’actions données, essaye d’anticiper le futur. LeWorldModel, JEPA, régulariseur gaussien… Wait, what ?! Présentation rapide : « LeWM est un « world model » basé sur JEPA qui évite l’effondrement des représentations grâce à un simple régulariseur gaussien (SIGReg), s’entraîne de bout en bout à partir des pixels avec seulement deux termes de perte, et atteint des performances de contrôle compétitives pour une fraction du coût de calcul ». Vous n’avez pas tout compris ? Pas de panique, Next vous explique de façon simple l’approche d’AMI Labs pour apprendre le monde à partir d’images et de vidéos. Le concept n’est pas nouveau, mais la manière de faire est différente et demande moins de puissance de calcul, alors que c’est actuellement le nerf de la guerre des IA (génératives). Droit #Nextquick Une simple requête à ChatGPT, c’est déjà des centaines de milliards de calculs Droit Vendredi 16 janvier 2026 à 10h45 16/01/2026 10h45 21 Pour être plus performantes, ces IA ont de plus en plus de paramètres (ils se comptent en centaines de milliards), mais ce gain de taille se fait au prix de calculs et d’un besoin en quantité de mémoire (pour charger les paramètres) toujours plus importants. Pour rappel, une requête à ChatGPT avec un seul token, c’est déjà des centaines de milliards de calculs pour répondre. Apprendre et raisonner « comme les animaux et les humains » Il y a maintenant plus de quatre ans, alors qu’il était chez Meta, Yann LeCun parlait de « sa vision d’un système d’IA capable d’apprendre et de raisonner comme les animaux et les humains ». Soutenez un journalisme indépendant, libre de ton, sans pub et sans reproche. Accédez en illimité aux articles Profitez d'un média expert et unique Intégrez la communauté et prenez part aux débats Partagez des articles premium à vos contacts Abonnez-vous La suite de cet article est réservée à nos abonnés Soutenez un journalisme indépendant, expert et sans pub. Abonnez-vous sur next.ink/subs potn Premium Aujourd'hui à 14h49 Message 1 Signaler Bloquer cet utilisateur N'étant pas expert dans le domaine, j'aurais bien aimé savoir ce que permet ce type de modèle.Est-ce qu'il sera capable, à terme, de générer du texte, de la vidéo, du son ? Signaler un commentaire Voulez-vous vraiment signaler ce commentaire ? Non Oui LeWorldModel, JEPA, régulariseur gaussien… Wait, what ?! Apprendre et raisonner « comme les animaux et les humains » La beauté du JEPA ? Se baser « une expérience directe du monde » Données du monde réel vs données sur Internet Les modèles JEPA sont anciens… mais avec le problème du « collapse » L’espace latent : voir au-delà des pixels LeWM : benchmark et comparaison à d’autres world models Limitations et pistes d’améliorations Commentaires 1

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