● Silicon.fr Télécom 📅 19/03/2026 à 16:30

Cybersécurité 👤 Philippe Leroy

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La deeptech française affiche des indicateurs solides : plus de 2 800 startups recensées, 410 nouvelles créations en 2025, et une position de quatrième écosystème deeptech mondial en termes de levées de fonds. L’Europe capte désormais près de 20 % des investissements deeptech mondiaux. Pourtant, derrière ces chiffres se cache une réalité bien plus hétérogène que les approches sectorielles habituelles ne le laissent paraître. C’est le point de départ de Deeptech Dynamics 2026, la première édition de l’étude publiée par CentraleSupélec (via son accélérateur 21st) avec le soutien de Bpifrance et France Deeptech. Son constat principal : classer les startups deeptech par secteur (santé, spatial, énergie, quantique…) ne suffit plus à expliquer leurs trajectoires d’innovation réelles ni leurs stratégies d’accès au marché. Une méthodologie quantitative et qualitative L’étude repose sur une double approche. Le volet quantitatif analyse une cohorte de 242 startups deeptech ayant levé plus de 15 millions € entre le 1er janvier 2010 et le 31 décembre 2025, couvrant des stades allant du Seed à la Série D. Les biotechs santé ont été exclues du périmètre. Les données proviennent de la base Dealroom. Lire aussi : Pigment nomme Vincent Fournier à la tête de la France, de l'Europe du Sud et du Benelux Le volet qualitatif s’appuie sur une quarantaine d’entretiens menés auprès de fondateurs de startups deeptech (15) et de managing directors de fonds d’investissement spécialisés (25). Innovation deeptech vs ingénierie avancée : une distinction fondamentale L’étude commence par poser une distinction souvent mal appréhendée : celle entre ingénierie avancée et innovation deeptech. L’ingénierie avancée consiste à développer de nouvelles connaissances à partir de concepts identifiés, pour des marchés dont la valeur est déjà établie (exemple : la plateforme Rubin de NVIDIA pour les datacenters IA). L'innovation deeptech consiste à explorer de nouveaux concepts tout en faisant émerger simultanément les marchés associés impliquant une transformation de la chaîne de valeur existante (exemple : la plateforme COSMOS de NVIDIA pour la robotique et les véhicules autonomes). L'innovation deeptech peut être représentée comme un processus de double expansion : d'un côté, les architectures produit, qui peuvent rester inchangées ou se transformer profondément ; de l'autre, la valeur, avec des usages pouvant rester proches de l'existant ou introduire des ruptures majeures. C'est la combinaison de ces deux axes qui fonde le Deeptech Quadrant. Le Deeptech Quadrant : quatre archétypes de startups De cette grille d'analyse émergent quatre grandes catégories de startups deeptech, qui correspondent à des défis d'innovation et à des trajectoires d'accès au marché très différents : Archétype Définition Exemple Données clés Performers Améliorent les performances des solutions dominantes dans une industrie existante, avec une architecture produit conservée. Expliseat (sièges d'avion ultra-légers) 86 startups — 60 M€ moy. — Série B en 6,0 ans Transformers Développent une nouvelle architecture conduisant à un nouveau standard au sein d'une industrie, redéfinissant les rapports de force et les modèles économiques. Genomines (phytoextraction du nickel) 98 startups — 52 M€ moy. — Série B en 5,5 ans Explorers Explorent différents usages possibles pour des innovations protéiformes sur de nouveaux marchés, en testant simultanément plusieurs secteurs. Unseenlabs (détection RF spatiale) 22 startups — 38 M€ moy. — Série B en 6,0 ans World Builders Créent ex nihilo de nouvelles filières industrielles à partir de nouvelles architectures, construisant simultanément le produit, le marché et le cadre réglementaire. Alice & Bob (informatique quantique) 36 startups — 205 M€ moy. — Série B en 5,0 ans Ce cadre rompt avec une lecture strictement sectorielle. Il révèle que la deeptech ne suit pas une trajectoire unique mais des parcours différenciés selon l'intensité de la transformation de la chaîne de valeur et l'ampleur de l'exploration de la valeur. Lire aussi : Cybersécurité offensive : Lupin & Holmes lève 5,9 millions $ Des stratégies go-to-market radicalement différentes L'un des apports essentiels de l'étude est de montrer que chaque archétype requiert une stratégie d'accès au marché spécifique, souvent incompatible avec les recettes génériques habituellement promues dans l'écosystème startup. Les Performers : exécution rapide et validation client précoce Pour les Performers, la stratégie classique du MVP est pertinente. L'enjeu est de démontrer rapidement la supériorité technique et le retour sur investissement dans des conditions réelles, auprès de clients pilotes et de prescripteurs. Expliseat incarne ce profil. La startup aéronautique a conçu un siège d'avion ultra-léger réduisant de 35 % le poids des sièges standards, avec plus de 40 clients dans 15 pays. Sa trajectoire illustre une exécution rapide sur un marché existant : certification EASA obtenue entre 2011 et 2014, montée en puissance vers les mono-couloirs dès 2019, puis expansion internationale. Les Transformers : co-construction avec des design partners Pour les Transformers, les approches classiques ne fonctionnent pas. La valeur ne se révèle que si les clients acceptent de transformer leurs process ou leurs métiers. L'étude recommande une stratégie d'« inception » : co-construire l'offre avec des design partners, industrialiser progressivement, et infléchir le cadre réglementaire. Genomines, qui extrait du nickel par phytoextraction (une méthode biologique bas-carbone), illustre cet archétype avec une levée de 45 M€ en 2025 pour financer son expansion internationale. Les Explorers : la logique de plateforme et la navigation progressive Les Explorers ne peuvent ni déployer un MVP classique ni se focaliser sur un seul marché cible. Lire aussi : Microsoft réorganise Copilot L'étude préconise une stratégie de « co-exploration » : concevoir un produit flexible couvrant l'essentiel des fonctionnalités de base, déclinable selon les cas d'usage, et progresser marché par marché en commençant par les segments intermédiaires les moins risqués. Unseenlabs, spécialiste de la détection RF spatiale appliquée à la surveillance maritime, a d'abord ciblé la lutte contre la pêche illégale avant d'élargir aux applications militaires. Sa série C de 85 M€ en 2024 finance une constellation de 25 satellites d'ici 2026. « Une technologie n'a de sens que si elle trouve son marché. Nous avons fait le choix clair de la surveillance maritime, en nous concentrant d'abord sur ce premier débouché avant d'élargir. » Clément Galic, CEO et co-fondateur d'Unseenlabs Les World Builders : la terraformation d'une filière entière Les World Builders font face au défi le plus ambitieux : créer simultanément le produit, l'infrastructure technologique et le marché. L'étude décrit une stratégie de « terraformation » : poser les premières briques de l'infrastructure, structurer l'écosystème avec intégrateurs, régulateurs et premiers adoptants, puis étendre progressivement. Alice & Bob, qui développe un ordinateur quantique universel tolérant aux erreurs via ses « cat qubits », vise à se positionner comme fournisseur d'ordinateur quantique pour l'industrie à horizon 2030, depuis un laboratoire de 4 000 m² près de Paris. Le product-market fit réinventé selon les archétypes Deeptech Dynamics 2026 propose une refonte du concept de product-market fit (PMF) appliqué à la deeptech. Loin d'être universel, le PMF prend une forme radicalement différente selon l'archétype considéré : Archétype Stratégie d'innovation Product-market fit Performers Lean innovation : conception lean de prototypes, itérations rapides avec clients. Tester la proposition de valeur dans un marché existant, sans remettre en cause le cadre réglementaire. Transformers Inception : introduire et déployer un nouveau process avec des design partners. Explorer un « front pionnier » en activant architecture, workflows, fragments de marché et réglementation. Explorers Navigation : explorer de nouvelles applications et cartographier graduellement les potentiels de valeur. Construire un path to market structuré plutôt que de chercher le PMF immédiat. World Builders Terraformation : façonner une nouvelle filière chaînon par chaînon. Faire émerger simultanément une offre, une infrastructure, de nouveaux process et un écosystème d'acteurs. L'absence d'adéquation avec un marché intermédiaire ne doit donc pas être perçue comme un échec pour une Explorer ou une World Builder, mais comme une source d'apprentissages essentiels. Évaluer ces startups selon les standards d'un modèle linéaire risquerait de conclure trop tôt à une absence d'opportunité. Des implications pour l'ensemble de l'écosystème Au-delà des entrepreneurs et des investisseurs, l'étude adresse des recommandations concrètes à plusieurs acteurs clés : Pour les directions de la valorisation et les OTT : identifier l'archétype d'un projet dès la prématuration pour adapter l'accompagnement. Inciter trop tôt un Explorer ou un World Builder à se focaliser sur un seul secteur peut s'avérer contreproductif. Pour les Pôles Universitaires d'Innovation (PUI) : dépasser la logique de guichet pour jouer un rôle d'architecte, en orchestrant des accompagnements différenciés selon les archétypes. Pour Bpifrance et la DGE : adapter le Plan Deeptech aux besoins fortement capitalistiques des Transformers et World Builders, qui nécessitent des investissements lourds en infrastructures et industrialisation avant toute traction commerciale significative. « Rendre l'écosystème deeptech plus lisible est aujourd'hui une priorité stratégique. C'est une condition essentielle pour mobiliser l'ensemble des acteurs et attirer davantage de capitaux au service de la structuration et du passage à l'échelle de la filière. » Pascale Ribon, Directrice Deeptech, Bpifrance Un référentiel partagé pour la deeptech de demain Portée par l'accélérateur 21st by CentraleSupélec, qui accompagne chaque année 50 startups deeptech, Deeptech Dynamics 2026 ambitionne de devenir un référentiel partagé pour l'ensemble de l'écosystème. France Deeptech prévoit de l'utiliser pour sensibiliser les fonds d'investissement et « faire bouger les lignes dans la manière dont ils identifient et classifient les startups qu'ils financent et soutiennent ».

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