● Presse-Citron 📅 17/03/2026 à 13:30

Géopolitique 👤 Mathilde Rochefort

🏷️ Tags : chine fuite de données cert olt openai rte stoc

© Shutterstock AI / Shutterstock.com 0 Ce 16 mars, Jensen Huang est monté sur scène, comme à son habitude, pour l’ouverture de la GTC, la conférence annuelle la plus importante de NVIDIA. Et le géant des puces était particulièrement attendu après avoir révélé, le mois dernier, une explosion de 73 % de son chiffre d’affaires. Désormais, tous les yeux de l’industrie sont rivés vers l’entreprise la plus valorisée au monde, tant sa place est centrale dans l’écosystème de l’intelligence artificielle (IA). Outre l’annonce du DLSS 5 qui va faire très grand bruit dans le monde des jeux vidéo, NVIDIA a aussi présenté de nombreuses nouveautés dans l’IA. Vera Rubin À peine l’architecture Blackwell déployée, NVIDIA frappe un immense coup avec l’annonce de Vera Rubin, sa nouvelle plateforme GPU dont la production devrait débuter fin 2026. L’enjeu : passer de simples chatbots à une « IA agentique », capable de raisonner et d’agir de manière autonome. Véritable monstre de puissance, le système de référence Rubin NVL72 divise par 10 le coût de génération de texte et nécessite quatre fois moins de puces que la génération précédente pour entraîner les modèles les plus lourds. En intégrant la mémoire ultra-rapide HBM4 et les puces LPU de Groq, récemment rachetée par le groupe, NVIDIA s’assure que les futurs modèles géants de plusieurs milliers de milliards de paramètres s’exécuteront sans latence. C’est, en clair, le nouveau moteur haute performance qui propulsera les services numériques de demain. © jamesonwu1972 / Shutterstock.com Un GPU pour l’espace Le PDG Jensen Huang l’a confirmé : NVIDIA prépare l’ère du « Space Computing ». Alors que des acteurs comme SpaceX envisagent déjà des infrastructures orbitales massives, NVIDIA dégaine le Space-1, un module basé sur l’architecture Vera Rubin, spécialement conçu pour résister aux radiations spatiales. Si le défi du refroidissement dans le vide spatial reste de taille, NVIDIA positionne ses futures « usines à IA » comme le cerveau indispensable des prochaines constellations de satellites. Le message est clair : la prochaine frontière de la puissance de calcul se situe dans l’orbite. Le CPU Vera NVIDIA ne se cache plus, elle veut régner seule sur le cœur des serveurs. Avec son nouveau processeur Vera, doté de 88 cœurs Olympus ultra-performants, la marque s’attaque frontalement au terrain de jeu historique d’Intel. Ce CPU est un véritable chef d’orchestre conçu pour l’IA : il est deux fois plus efficace que la génération précédente et permet d’éviter les bouchons de données qui ralentissent souvent les calculs. En intégrant une mémoire ultra-rapide et une communication directe avec les puces graphiques, Vera permet de gérer les flux massifs d’informations nécessaires aux IA de demain sans aucune perte de vitesse. Pour les entreprises, c’est la promesse d’une infrastructure 100 % NVIDIA, optimisée pour la performance pure et une consommation d’énergie maîtrisée. NemoClaw : l’Android des agents intelligents C’est l’une des annonces logicielles les plus marquantes de cette GTC 2026. NVIDIA lance NemoClaw, une plateforme open source pour créer et gérer des agents IA. Jensen Huang n’a pas mâché ses mots en comparant l’importance de ce projet à celle de Windows ou de Linux. L’idée est simple : offrir un cadre sécurisé aux entreprises pour qu’elles puissent déployer des IA autonomes capables de trier des e-mails, coder ou gérer des stocks sans risque de fuite de données. Contrairement à ses habitudes, NVIDIA rend NemoClaw compatible avec tous les types de processeurs, même si le système est optimisé pour ses propres puces. © UMA media / Pexels La coalition Nemotron Jensen Huang a également annoncé la création de la Nemotron Coalition, une alliance inédite pour booster l’IA en accès libre. Concrètement, NVIDIA offre la puissance de calcul de ses superordinateurs (le fameux DGX Cloud) à un collectif de pépinières technologiques de premier plan, dont la pépite française Mistral AI, Perplexity ou encore la nouvelle société de Mira Murati (ancienne d’OpenAI), Thinking Machine Labs. L’objectif est de créer des modèles d’IA ultra-performants, transparents et accessibles à tous, des chercheurs aux étudiants. Le « Big Bang » de l’IA physique L’entreprise a aussi mis l’accent sur l’IA physique, destinée à la robotique. Et elle dispose d’un plan de bataille bien garni. Avec le nouveau modèle GR00T N2, par exemple, les robots doivent devenir deux fois plus agiles et capables d’apprendre de nouvelles tâches complexes presque instantanément. Mais NVIDIA s’est vraiment démarquée en présentant son « usine à données physiques », un système qui permet d’entraîner des robots dans des simulations ultra-réalistes. 📍 Pour ne manquer aucune actualité de Presse-citron, suivez-nous sur Google Actualités et WhatsApp. Newsletter 🍋 Abonnez-vous, et recevez chaque matin un résumé de l’actu tech Votre email : Je m'inscris J'ai lu et accepte les termes et les conditions Laissez ce champ vide si vous êtes humain : NVIDIApuces Sur le même sujet Pénurie de puces mémoires, hausse de prix des appareils électroniques : c’est parti pour durer jusqu’en 2030 Le DLSS, vous n’y comprenez rien ? 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